آنالیز تجربی و شبیه سازی ارتعاشی مدل واقعی دستگاه pt500 و تخمین درصد احتمال تغییر شکل (عمر) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده فنی
- نویسنده روزبه وحدتی
- استاد راهنما مهدی کریمی افشین قنبرزاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
مطالعه و بررسی عیوب سیستم های مکانیکی در سال های اخیر اهمیت ویژه ای یافته است. در این پژوهش، تشخیص ترک پره پروانه دستگاه pt500 مورد نظر است که برای این منظور از روش های مختلف استفاده شده است. برای انجام آزمایش تجربی ابتدا در پره دستگاه ترک ایجاد شده و این پره در آزمایشگاه پایش وضعیت دانشگاه شهید چمران اهواز مورد آزمایش قرار داده می شود. سپس نتایج آزمایش و ارتعاشات تجربی پره دستگاه مورد بررسی ارائه و مورد مطالعه قرار می گیرد. همچنین نشان داده می شود که با تغییر مکان ترک و عمق ترک، مکان پیک های بدست آمده ازالگوی آنالیز تجربی تغییری نمی یابد و این امر توجیهی منطقی برای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان الگوی جایگزین می باشد. همچنین با استفاده از نمودارهای مکان-فرکانس و عمق-فرکانس و تحلیل آن توجیه منطقی دیگری برای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیدا می شود. سپس سازه مورد بررسی توسط نرم افزار انسیس مدل می شود و ترک آن با استفاده از تحلیل فرکانس های طبیعی شبکه عصبی مصنوعی شناسایی می گردد. نتایج مدل سازی در انسیس با مراجع موجود صحه گذاری می شود و دیده می شود که روند ارائه شده دقت خوبی جهت تعیین مکان و عمق ترک دارد. در مرحله بعد با استفاده از معادله تخمین عمر باقیمانده پاریس، روشی برای تخمین عمر باقیمانده به کمک شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود.
منابع مشابه
بهینه سازی اصطکاکیِ دستگاه شبیه ساز ارتعاشی آنالیز مودالِ تحت نوسان های آزاد و اجباری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دستگاه "شبیه‌ساز ارتعاشی آنالیز مودال" به کمک یک دستگاه ارتعاش‌دهنده، فرکانس‌ها و شکل مودهای طبیعی یک یا چند قطعه ارتعاشی تحت نوسان‌های آزاد و اجباری را اندازه‌گیری و مشاهده‌پذیر می‌سازد. در این مقاله، طراحی جدیدی به منظور کاهش خطاهای اندازه‌گیری و حفظ حرکت خطی مجموعه، با در نظر گرفتن لایه یکنواخت‌تر هوا و کاهش بهینه اصطکاک توسط بالشتک هوا انجام گرفته است. در این طراحی، بهینه‌سازی اصطکاکی دستگا...
متن کاملشبیه سازی تغییر شکل سلول گلبول قرمز و دارورسانی با استفاده از روش شبکه بولتزمن
در این مقاله، از ترکیب روش شبکه بولتزمن و مرز غوطه ور برای شبیه‌سازی رفتار و تغییر شکل سلول گلبول قرمز با شکل‌های اولیه متفاوت استفاده شده است. در ابتدا گلبول قرمز با هندسه بیضی در یک جریان برشی شبیه‌سازی شده و تغییر شکل بدست آمده با نتایج محققان دیگر مقایسه و تایید شده است. سپس هندسه‌های متفاوت گلبول قرمز در جریان برشی و همچنین طی حرکت و جابجایی شبیه‌سازی و تغییر شکل تدریجی آنها مشاهده و مورد ...
متن کاملمدل سازی اقتصاد سایه ای و تخمین فرار مالیاتی در ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بخش عمده ای از منابع درآمدی دولت، از طریق مالیات تامین می شود. فرار مالیاتی و گریز از مالیات در کشورها باعث شده است تا درآمدهای مالیاتی کشورها، همواره از آنچه که برآورد می شود، کمتر باشد و تمامی کشورها تلاش خود را برای کاهش این دو پدیده به کار می گیرند یا از طریق اصلاح نظام مالیاتی، به چاره جویی برمی خیزند. در این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی به بررسی و مدل سازی حجم اقتصاد پن...
متن کاملتخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بتن یکی از رایجترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا میکند. در سال‌های اخیر با بهره‌گیری از روش‌های مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطحی و زیرسطحی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکس...
متن کاملتخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در سال‌های اخیر با بهره‌گیری از روش‌های مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونه‌های سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگی‌های رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ می‌باشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگی‌ها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. بررسی جامع دستاوردهای علمی‌در خصوص تعیین سختی برش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023